Código
P53
Área Técnica
Glaucoma
Instituição onde foi realizado o trabalho
- Principal: Hospital da Fundação Banco de Olhos de Goiás
- Secundaria: Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Autores
- EDUARDO NERY ROSSI CAMILO (Interesse Comercial: NÃO)
- Celso Goncalves Camilo Junior (Interesse Comercial: NÃO)
- Ronaldo Martins Costa (Interesse Comercial: NÃO)
- Sergio Teixeira (Interesse Comercial: NÃO)
- Carolina Pelegrine Gracitelli (Interesse Comercial: NÃO)
- Tiago Santos Prata (Interesse Comercial: NÃO)
- Lilian Machado (Interesse Comercial: NÃO)
- Augusto Paranhos Jr (Interesse Comercial: NÃO)
Título
PUPILOMETRIA CROMATICA PARA RASTREAMENTO DE GLAUCOMA
Objetivo
Avaliação da pupilometria cromática para rastreamento de glaucoma
Método
Neste estudo prospectivo transversal, foram recrutados pacientes com diagnóstico de glaucoma. Todos foram submetidos ao exame de pupilometria com estímulos de comprimentos de onda azul (466),verde (517),vermelho (623) e branco com luminância de 250 cd/m2 e 1 segundo de duração. A gravidade da doença foi estabelecida por meio da perimetria automatizada padrão (classificação de Hodapp-Anderson-Parrish). As variáveis geradas na pupilometria foram: diâmetro seis segundos após estímulo, amplitude da contração (AC), diâmetro basal, tempo para atingir o menor diâmetro, quantidade de frames necessários para atingir uma contração de 90%, menor diâmetro após estímulo, maior diâmetro encontrado, percentual da contração. Para análise com inteligência artificial (IA) foram utilizados os dados do reflexo direto e consensual com algoritmo de inteligência artificial (Random Forest) aplicado para criar o modelo de classificação dos pacientes de acordo com a gradação do glaucoma. Para criação do Random Forest foi empregado filtro de equalização do tamanho da amostra e crossvalidation dos grupos teste de 5 vezes. Foi realizada regressão logística ordinal e binária (com ajuste para o uso de alfa-2 agonista)
Resultado
Analisados 241 voluntários (68 no Grupo 1, 123 no Grupo 2, 33 no Grupo 3, 17 no Grupo 4), sendo 153 do sexo feminino (63,5%). Idade média de 55,00 ± 13,57 anos. A classificação por Random Forest, apresentou performance ruim sendo um pouco melhor para glaucoma moderado , 16% e 86% e avançado 35% e 75% no grupo 4, sensibilidade e especificidade respectivamente. No modelo de regressão logística tanto binário quanto ordinal, a melhor variável encontrada para diagnóstico foi AC com estímulo azul com odds ratio de 0,952 (IC95% 0,928 e 0,997), P<0,001 e AUROC de 0,752 (Sensibilidade de 71,7% e especificidade de 66,2%)
Conclusão
A regressão logistica demonstrou especificidade e sensibilidade razoável para a AC com estímulo azul