Título

CRIAÇAO DE APLICATIVO AUTOMATIZADO PARA CONFECÇAO DE LAUDOS DE TOPOGRAFIA CORNEANA BASEADO NA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Objetivo

Objetivo Desenvolver um aplicativo automatizado na plataforma iOS e Androide para dispositivos móveis que possibilite a captação da imagem do mapa topográficos de cores e a interpretação dos seus padrões através da inteligência artificial (IA)

Método

Foi utilizada a metodologia Scrum, processo de desenvolvimento iterativo para gerenciamento de projetos e desenvolvimento de softwares. A linguagem de programação utilizada para implementação das redes neurais e algoritmos de processamento de imagens foi a Python, reconhecida por seu alto nível de precisão em inteligência artificial. O banco de padrões de diagnósticos gerado consiste em 973 topografias, divididas em: 158 padrões esféricos, 244 astigmatismos regulares e simétricos, 215 astigmatismos regulares e assimétricos, 296 ceratocones e 60 pelúcidas. Para o desenvolvimento da IA do aplicativo, foi estabelecido 80,00% dos padrões para treinamento e 20,00% para teste. A rede neural realiza o diagnóstico automático, por meio da segmentação da imagem, sem a interferência do examinador, logo após a captação da imagem. A interpretação da imagem topográfica é baseada em um banco de dados previamente alimentado por médico experiente.

Resultado

O aplicativo acertou 84,50% do padrão esférico, 93,50% do padrão de gravata borboleta simétrica, 87,00% da gravata borboleta assimétrica, 92,00% do ceratocone e 86,50% da pelúcida

Conclusão

Foi obtido um aplicativo na plataforma iOS e Androide eficiente na captura do mapa topográfica com câmera de smartphone, sendo capaz de diagnosticar de forma automatizada os padrões topográficos através da inteligência artificial.